Это разве аналитика?

Бегство от ИИ занесло на остров Скай. Завтракаю в этой глуши перед алко-хайкингом (это когда хочется и по горам и по виски угореть, а времени мало) - две британские пенсионерки за соседним столом со знанием дела обсуждают секьюрити инциденты с Gemini у себя в компании. Раз побег в полной мере не удался, дописываю пост с рефлексией про builder команды, тему волнующую нас в Авито: Тех компаниям по сути в ии трансформации главное, чтобы фичи катились в прод быстрее. 2025-й: на AI все смотрели как усилителя ролей. Каждый на своём месте делает больше и быстрее. аналитик - ресерчи и отчеты, инженер - код. Но все уперлось в коммуникации: оказалось на длинной фабрике фичей 10+ межролевых стыков, и ускорение каждого этапа по отдельности не сокращает общую длительность. Эффективности на каждом этапе стало больше, но до прода фичей доезжает +-столько же. 2026-й: на AI начали смотреть как T-shape фактор. Раз узкое место - стыки, уберём стыки: сблендим роли и сократим их число на главном пути от гипотезы до раскатки. Появились термины builder-команды и продуктовых инженеров (основные кандидаты в них - продакты, аналитики и тех) По теме - расследование Reuters про Project OT в Мете - доклад Саши Лукьянченко про AI в разработке в Авито - подкаст с Сашей Поломодовым про AI в разработке в Т-Банке. Мета ушла дальше всех. Project OT: команда из 10–20 человек (инженер, QA, продукт, дизайнер, DS, UX, аналитик, data engineer) схлопывается в 3–5 «билдеров» + 1 direction lead. Специалисты вынесены в общий пул. Слой миддл-менеджмента срезается. Через полгода: - изменений кода +220% год к году, - фич, доехавших до пользователей +36%, - крупных инцидентов +40%, - времени на их тушение +70%. Пилоты показывают проблемы. И много 1. Качество гейтов и скиллов пока низкое. Агенты совершают «масштабные разрушительные действия, которые человек вряд ли бы совершил». Получилась автоматизация с потерей контроля. Дали билдеру катить в прод без ревью (или с лайт гейтом) - подняли личный риск сотрудника, не подняв полномочий и компенсации. 2. Замеряются метрики потока (ttm и инкременты), а просаживаются метрики накопления долга рядом с потоком. Мета оптимизировала поток, но получила +40% инцидентов и +70% firefighting. Лаг для деградации кодовой базы может быть более отсроченным. Тем дороже откатиться. 3. Discovery - новый боттлнек. Если процесс discovery не менялся, то ускорение раскатки фичей вытягивает задачи из нижней части беклога. Полезность убывает, будут делаться nice to have вещи. Cэкономленное время в эффект не конвертируется - работа как газ занимает всё доступное время. Нужно генерировать больше полезных гипотез. 4. Bus-factor усиливается. Уход такого продуктового инженера сильно болезненнее специализированных ролей. Как и онбординг и обучение. Общий вывод - нужно качать качество скиллов и гейтов. Проверки безопасности, надёжности, данных, юристов, бренда, комплаенса и проч нужно зашивать в проверки в цикле разработки. Это тупо сложно. Но сделанные инвестиции в ИИ пушат менеджмент ускоряться. Биай в этом шторме, как ни странно, кажется засекьюрен - разработка дешей переходит в курирование контекста, семантики и датаскиллов для обеспечения аналитических джобов. Кто дочитал до конца - для вас детокс-фото из шотландии. Еще пост Маши про анальные пробки в визуализации данных. Отдыхайте от ИИ новостей, расслабляйтесь.

Агенты по сборке роудмапов/стратегий по BI(+AI) и DG для самоконсалтинга Запек тут материалы и транскрибации своих курсов и миро-досок в репозиторий со скиллами. - https://github.com/alexbarakov/DG-strategy-self-consulting-agent-ru - https://github.com/alexbarakov/BI-strategy-self-consulting-agent-ru Здесь (как впрочем и везде) нет магии и автопилота. Это скорее подспорье и ускоритель. Можно сейчас без всяких доп скиллов скормить информацию про свою команду/продукт/функцию в модель и получить кучу условно-релевантного текста. Моя попытка про повысить пользу - убрать навес общих концепций, бюрократии и булшита, фантазирования в духе за все хорошее. Полученные агенты имеют в себе - адекватные на мой взгляд атомы методологий, - движок задавания правильных вопросов, - генертаор инициатив на базе as is анализа, с учетом специфики и с ограничителями на булшит, - ревью скептичным CDO судьей. Где данных нет, скилл пишет [не хватает данных] и какого замера не хватает. В итоге дает результат в емком формате 6 (условно) страниц. Три режима FORM — собрать стратегию с нуля: интервью, диагностика зрелости, документ AUDIT — прожарить то, что уже написано CONSULT — спросить, разобрать свой кейс Результаты моих тестов сдержанно положительные. Как минимум любопытно). С напильником можно получить в целом заземленный драфт. Голденсеты для оценки качества я пока не добил, задачка нетривиальная. А генерить эвалы на вымышленных компаниях не супер эффективно. Если развивать, то уже на базе проревьюинных реальных примеров стратегий для индустрий (банк, тех, ритейл, ...) В общем, ставите себе, прогоняете на своей компании, делитесь фидбеком. Без сверхожиданий. Как поставить: просто дайте своему клодексу ссылку и попросите поставить, перезапуститесь. No brainer Посмотреть без установки: В репе - есть html/md с прогонами на вымышленных компаниях. Как помочь: прогоните FORM на своей компании — в лайт-режиме это минут пятнадцать. Напишите, что получилось и где скилл соврал нафантазировал (или упакуйте и пришлите трейсы).